Come stiamo sperimentando il Natural Language Processing in Fyonda con NLP.js

Nel nostro percorso di sperimentazione interna sull’intelligenza artificiale, stiamo riprendendo e approfondendo una tecnologia chiave che si inserisce tra gli strumenti utili a rendere le interazioni uomo-macchina sempre più fluide: il Natural Language Processing.

Una delle soluzioni che stiamo testando è NLP.js, una libreria scritta in JavaScript pensata per facilitare l’elaborazione del linguaggio naturale senza la necessità di chiamate a servizi esterni.

In questo articolo ti raccontiamo cosa abbiamo scoperto finora, quali funzionalità stiamo esplorando e in che direzione stiamo andando.

_Cosa rende NLP.js interessante per il Natural Language Processing

NLP.js si distingue per un approccio snello, locale e sicuro. Essendo una libreria scritta interamente in JavaScript, si integra facilmente in ambienti web e permette di gestire tutte le operazioni offline, senza dover inviare dati a servizi esterni. Questo garantisce:

• Maggiore controllo sulla sicurezza dei dati
• Performance elevate nelle risposte
• Nessun costo aggiuntivo legato a API di terze parti

Stiamo testando diverse funzionalità chiave offerte dalla libreria, tutte fondamentali per applicazioni AI avanzate basate sul Natural Language Processing.

_Le funzionalità principali: riconoscimento linguistico, Levenshtein, classificazione

Tra le feature più interessanti che stiamo valutando:

• Riconoscimento automatico della lingua: utile per applicazioni multilingue, consente di identificare in autonomia l’idioma del testo in ingresso.
• Algoritmo di Levenshtein: misura la distanza tra stringhe, gestendo in modo intelligente errori di battitura.
• Classificazione degli intenti: categorizza frasi in base al significato, come richieste di informazioni o saluti.

Queste funzioni, combinate, permettono di creare interfacce conversazionali più intelligenti e reattive, aprendo la strada a un uso sempre più sofisticato del Natural Language Processing.

_Intenti ed entità: il cuore dell’elaborazione del linguaggio naturale

In Fyonda ci stiamo concentrando su due concetti fondamentali per lo sviluppo di chatbot e sistemi interattivi:

• Intenti: rappresentano lo scopo della frase dell’utente (es. chiedere l’ora, salutare, fare una prenotazione).
• Entità: sono le informazioni specifiche che la frase contiene (es. un luogo, una data, un oggetto).

La combinazione di intenti ed entità consente al sistema di generare risposte complesse e personalizzate, migliorando la qualità delle interazioni.

_Esperimenti pratici: saluti, prenotazioni e risposte intelligenti

Attraverso una serie di test, abbiamo mostrato come la libreria NLP.js riesca a:

• Riconoscere saluti e rispondere in modo coerente
• Gestire variazioni linguistiche grazie alla classificazione degli intenti
• Estrarre entità rilevanti da frasi complesse (es. prenotazioni di voli)
• Valutare il livello di confidenza nella risposta, utile per migliorare la precisione

Uno degli aspetti più stimolanti è la possibilità di controllare direttamente il comportamento del modello e raffinare le risposte, rendendolo più vicino alle esigenze reali degli utenti.

_Verso applicazioni concrete: AI personalizzata e sistemi intelligenti

Il nostro obiettivo è trasformare queste sperimentazioni in soluzioni concrete, a partire da:

• Risposte automatiche intelligenti: sistemi capaci di interpretare e rispondere a richieste comuni senza intervento umano.
• Pre-processing per modelli più complessi: utilizzare NLP.js come base per sistemi più avanzati, incluso l’integrazione futura con modelli come quelli di OpenAI.

Queste applicazioni sono già in fase di valutazione e sviluppo, e fanno parte di un percorso continuo di apprendimento e innovazione interna.

_Conclusione

Il Natural Language Processing sta diventando sempre più centrale nei nostri esperimenti, e strumenti come NLP.js ci permettono di esplorarne le potenzialità in modo concreto, flessibile e sicuro. Stiamo lavorando per integrare queste soluzioni nei nostri progetti futuri, con l’obiettivo di rendere ogni interazione più naturale e personalizzata.